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Notícias

18-10-2018

I.A. Investigação. Administração Pública.

A Fundação para a Ciência e a Tecnologia lançou este ano um concurso de projetos científicos para serem desenvolvidos em conjunto com a Administração Pública no âmbito do eixo 5 (investigação) da Iniciativa INCoDe.2030. As propostas selecionadas serão apresentadas no dia 24 de outubro, num evento a realizar no Instituto Nacional de Estatística a partir das 10h00. A sessão de apresentação dos projetos vai contar com a presença da Ministra da Presidência e da Modernização Administrativa, Maria Manuel Leitão Marques e do Ministro da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Manuel Heitor.

Os avanços científicos e tecnológicos na área da ciência dos dados e da inteligência artificial permitem relacionar dados, encontrar padrões, antecipar falhas e otimizar processos. Os projetos apresentados juntam entidades científicas e entidades da Administração Pública para que, em conjunto, usem os dados disponíveis que muitas vezes encerram informação, nem sempre óbvia, que pode reverter em benefício dos cidadãos. Desta forma, pretende-se prestar um melhor serviço à sociedade, seja na saúde, na educação, na cultura, na mobilidade ou na gestão do território.

Registe-se.

 

Programa

 

10h00

Abertura

 

Francisco Lima, Presidente do INE

 

Paulo Ferrão, Presidente do Conselho Diretivo da FCT

 

Pedro Guedes de Oliveira, Coordenador do INCoDe.2030

 

Maria Manuel Leitão Marques, Ministra da Presidência e da Modernização Administrativa

 

 

10h30

Apresentação dos projetos FCT “Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Administração Pública” 2018

 

iLU: Aprendizagem Avançada em Dados Urbanos com Contexto Situacional para Optimização da Mobilidade nas Cidades             
Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) | CM Lisboa          

 

Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) | Metro do Porto, SA

 

Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal

Universidade de Évora (UE) | Comando territorial de Setúbal da Guarda Nacional Republicana

 

IPSTERS - Sistema de Reconhecimento Terrestre do IPSentinel    

Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias (UNINOVA/FCTUNL/UNL) | Direção-Geral do Território        

 

Sistema Inteligente de Dados de Água  

Instituto Politécnico de Setúbal | Câmara Municipal do Barreiro, Empresa Municipal de Agua e Saneamento de Beja,  Infraquinta

 

Deteção de padrões de adição em jogo online   
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) | Turismo de Portugal, IP

 

Modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português        

FCiências.ID | DGEEC

 

Compreender os determinantes do desempenho académico: evidências do sistema de ensino secundário Português   
Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) | DGEEC

 

EPISA—Inferência de Entidades e Propriedades para Arquivos Semânticos          

Inesc Tec - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) | Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas (DGLAB)

 

Intervalo

 

Utilização de Inteligência Artificial para potencializar o Rastreio Teledermatológico
Associação Fraunhofer Portugal Research | Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde

 

Biomarcadores neuroimagiológicos para o Diagnóstico de doenças Neuropsiquiátricas, com recurso a Inteligência Artificial 
FCiências.ID | HFF (Hospital Fernando da Fonseca), HSOG (Hospital da Senhora da Oliveira, Guimarães), CHLN (Centro Hospitalar Lisboa Norte) e SPMS (Serviços Partilhados do Ministério da Saúde)

 

Identificação e Previsão de Procura de Urgências Hospitalares  

Fundação Calouste Gulbenkian | Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, E.P.E. (SPMS)

 

Data2Help: Ciência de Dados para Optimização de Serviços de Emergência Médica

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) | Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM)

 

ICDS4IM - Suporte Inteligente à Decisão Clinica em Medicina Intensiva  
Universidade do Minho (UM) | Centro Hospitalar do Porto (CHP/MS)

 

Prever o risco de complicações do tratamento cirúrgico e definir o prognóstico em pacientes com cancro através da integração de dados clínicos e patológicos

Instituto de Engenharia Mecânica (IDMEC) | Instituto Português de Oncologia do Porto Francisco Gentil, EPE

 

 

13h00

Encerramento

 

Alípio Jorge, Para uma estratégia Portuguesa de inteligência artificial

 

Manuel Heitor, Ministro da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior

 

 

Almoço e discussão informal

 

 

 

 

 

 

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