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Notícias

23-10-2018

Concurso Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública irá apoiar 15 projetos

Foi divulgado o resultado final do concurso Projetos de Investigação Científica e Desenvolvimento Tecnológico em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública – 2018. Os 15 projetos aprovados envolvem parecerias entre Unidade de I&D e entidades da Administração Pública, em temas como a saúde, os transportes públicos, a gestão dos recursos hídricos ou a utilização de dados do sistema IPSentinel da Agência Espacial Europeia. Ao todo, os projetos representam um investimento de quase 4 milhões de euros ao longo de três anos.

Os projetos selecionados são apresentados numa sessão pública que decorre esta quarta-feira, dia 24 de outubro, no Salão Nobre do Instituto Nacional de Estatística, em Lisboa. O evento conta com a presença da Ministra da Presidência e da Modernização Administrativa, Maria Manuel Leitão Marques, e do Ministro da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Manuel Heitor.

Esta iniciativa está integrada no Programa em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública, no Roteiro Inovação e no eixo 5 (investigação) da INCoDe.2030, desenvolvidos pelo Ministério da Presidência e da Modernização Administrativa e pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior. O concurso visa encontrar formas inovadoras de relacionar dados, encontrar padrões, antecipar falhas e otimizar processos na Administração Pública, numa otimização que tem como objetivo beneficiar toda a sociedade.

Consulte as apresentações dos 15 projetos selecionados:

iLU: Aprendizagem Avançada em Dados Urbanos com Contexto Situacional para Optimização da Mobilidade nas Cidades - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) | CM Lisboa

Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) | Metro do Porto, SA

Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal - Universidade de Évora (UE) | Comando territorial de Setúbal da Guarda Nacional Republicana

IPSTERS - Sistema de Reconhecimento Terrestre do IPSentinel - Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias (UNINOVA/FCTUNL/UNL) | Direção-Geral do Território      

Sistema Inteligente de Dados de Água - Instituto Politécnico de Setúbal | Câmara Municipal do Barreiro, Empresa Municipal de Agua e Saneamento de Beja, Infraquinta

Deteção de padrões de adição em jogo online - Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) | Turismo de Portugal, IP

Modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português - FCiências.ID | DGEEC

Compreender os determinantes do desempenho académico: evidências do sistema de ensino secundário Português - Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação - NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL) | DGEEC

EPISA—Inferência de Entidades e Propriedades para Arquivos Semânticos - Inesc Tec - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) | Direção-Geral do Livro, dos Arquivos e das Bibliotecas (DGLAB)

Utilização de Inteligência Artificial para potencializar o Rastreio Teledermatológico - Associação Fraunhofer Portugal Research | Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde

Biomarcadores neuroimagiológicos para o Diagnóstico de doenças Neuropsiquiátricas, com recurso a Inteligência Artificial - FCiências.ID | HFF (Hospital Fernando da Fonseca), HSOG (Hospital da Senhora da Oliveira, Guimarães), CHLN (Centro Hospitalar Lisboa Norte) e SPMS (Serviços Partilhados do Ministério da Saúde)

Identificação e Previsão de Procura de Urgências Hospitalares - Fundação Calouste Gulbenkian | Administração dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, E.P.E. (SPMS)

Data2Help: Ciência de Dados para Optimização de Serviços de Emergência Médica - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC ID/INESC/IST/ULisboa) | Instituto Nacional de Emergência Médica (INEM)

ICDS4IM - Suporte Inteligente à Decisão Clinica em Medicina Intensiva - Universidade do Minho (UM) | Centro Hospitalar do Porto (CHP/MS)

Prever o risco de complicações do tratamento cirúrgico e definir o prognóstico em pacientes com cancro através da integração de dados clínicos e biopatológicos - Instituto de Engenharia Mecânica (IDMEC) | Instituto Português de Oncologia do Porto Francisco Gentil, EPE

(atualizado a 28 de janeiro de 2019)

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