Bolseiro FCT venceu prémio para Melhor Tese Doutoramento em Mecânica Aplicada e Computacional

Bernardo Ferreira, que foi bolseiro de doutoramento da FCT na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, foi galardoado com o prémio para a Melhor Tese de Doutoramento em Mecânica Aplicada e Computacional 2022 atribuído pela APMTAC- Associação Portuguesa de Mecânica Teórica Aplicada e Computacional.

O prémio distinguiu o projeto “Towards Data-driven Multi-scale Optimization of Thermoplastic Blends: Microstructural Generation, Constitutive Development and Clustering-based Reduced-Order Modeling” de Bernardo Ferreira, para o qual esta distinção “é reconhecimento do meu percurso enquanto estudante e investigador da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto”.

Bernardo revelou ainda que foi encorajado a candidatar-se a este prémio por alguns professores, mais concretamente os professores Francisco Pires, Miguel Bessa e Pedro Camanho, e afirma que “apesar do reconhecimento atribuído pelo prémio em si, foram os objetivos alcançados no meu doutoramento e a excelente equipa de investigação que integrei que me permitiram continuar a minha carreira na Universidade de Brown, nos Estados Unidos da América.” Sublinhou ainda a importância de lhe ter sido atribuída a bolsa de doutoramento FCT, pois foi este apoio que “financiou integralmente o meu doutoramento”, e com isso “a FCT permitiu-me concluir a minha formação e iniciar a minha carreira profissional como investigador.”

O projeto de investigação de Bernardo Ferreira consistiu no desenvolvimento de diversas ferramentas computacionais que, quando devidamente integradas, permitem o desenho e a otimização de materiais compósitos através de inteligência artificial. Em particular, estas ferramentas são capazes de gerar modelos computacionais fidedignos da microestrutura do material, de descrever matematicamente o comportamento mecânico dos diferentes constituintes, e de gerar bases de dados de resposta efetiva do material de forma eficiente.

A tese de Bernardo Ferreira é ainda candidata ao prémio “ECCOMAS Award for the two best Phd Theses in 2022 on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering”.