Concursos de Projetos de Computação Avançada

Os concursos anuais de Projetos de Computação Avançada da FCT procuram aumentar a competitividade nacional e internacional da ciência e tecnologia, bem como contribuir para a inovação e transferência de conhecimento, assim como para a realização das aspirações globais definidas na Agenda 2030: Objetivos para o Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas. Neste contexto, assume particular relevância a promoção e o reforço de competências das instituições científicas e tecnológicas através da participação das suas equipas em projetos de computação avançada.

O concurso de Projetos em Computação Avançada em todas as áreas científicas tem uma periodicidade anual. A avaliação das propostas é feita por dois painéis independentes: a adequação técnica é avaliada por elementos que administram os recursos computacionais solicitados e o mérito científico é avaliado por painéis de peritos, predominantemente afiliados a instituições estrangeiras, experientes e de reconhecido mérito e idoneidade, constituídos por domínio científico.

Os concursos destinam-se à atribuição de recursos computacionais através das seguintes tipologias de acesso:

Acesso Experimental (A0) – recomendado a equipas sem experiência prévia ou sem histórico de utilização de recursos computacionais que pretendam testar e explorar ferramentas de HPC, IA, Cloud e Visualização. Duração: 6 meses.
Acesso Desenvolvimento (A1) – recomendado para testes de performance de software, otimização de código, testes de escalabilidade, benchmarking, re-factoring. Duração: entre 3 a 12 meses.
Acesso Regular (A2) – recomendado para projetos científicos ou de inovação cuja equipa tenha consolidada experiência prévia. Duração: 12 meses.
Acesso Maior Dimensão (A3) – para grandes projetos de investigação e inovação cuja equipa tenha consolidada experiência prévia. Duração: 12 meses.

Modelos computacionais disponíveis:

Computação de Alto Desempenho (HPC) – permite executar aplicações de processamento paralelo, aceder a GPUs, aceder a máquinas com elevada capacidade de memória, entre outros.
Computação para Inteligência Artificial – Este modelo pretende suportar projetos de investigação e desenvolvimento que utilizem ferramentas de inteligência artificial e algoritmos de análise de dados, nas áreas de Processamento de linguagem natural (Natural Language Understanding), Ética na inteligência artificial (Ethical Artificial Intelligence) ou outras. Pode ser complementada com o modelo de HPC e cloud.
Computação em Nuvem ou Ambiente Virtual de Investigação – permite executar aplicações complexas, alojar serviços, tais como, servidores web, bases de dados, portais, criar ambientes de teste e desenvolvimento, criar máquinas virtuais, executar linux containers, aceder a GPUs, gerir os seus recursos de forma flexível, aceder à Cloud Federada do EGI, entre outros.